%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/11.03.15.18
%2 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/11.03.15.18.59
%T Earth Observation Data Cubes for Satellite Image Time Series Analysis
%D 2022
%A Ferreira, Karine Reis,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress karine.ferreira@inpe.br
%E Santos, Rafael Duarte Coelho dos,
%E Calheiros, Alan James Peixoto,
%E Queiroz, Gilberto Ribeiro de,
%E Shiguemori, Elcio Hideiti,
%E Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli,
%E Korting, Thales Sehn,
%E Júnior, Valdivino Alexandre de Santiago,
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 22 (WORCAP)
%C São José dos Campos
%8 12-16 set. 2022
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%S Resumos
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K Data cube, time series.
%X Grandes volumes de dados de observação da Terra estão disponíveis abertamente. Especialistas têm acesso a aquisições repetidas de uma mesma área e as séries temporais resultantes dessas sequências melhoram nossa compreensão dos padrões e processos ecológicos. Em vez de selecionar imagens individuais de datas específicas e compará-las, pesquisadores podem acompanhar mudanças continuamente analisando séries temporais de imagens. Para suportar análise de séries temporais de imagens, dados prontos para análise (ARD - Analysis Read Data) de imagens são modelados como cubos de dados multidimensionais. Atualmente, existem diferentes iniciativas para produzir cubos de dados de observação da Terra para regiões específicas, incluindo o Swiss Data Cube, Digital Earth África e o Brazil Data Cube. Esta palestra abordará temas de pesquisa em Computação Aplicada nas áreas de grandes volumes de cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens, no contexto do projeto Brazil Data Cube.
%@language pt
%3 Palestra_EO Data Cubes for Satellite Image Time Series - Karine Reis_INPE.mp4